九道门|案例详解:如何做好数据“深入”分析?(二)

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原标题:九道门|案例详解:如何做好数据“深入”分析?(二)

在上一篇文章:九道门|案例详解:如何做好数据“深入”分析?(一)中我们讲到会影响到我们的业绩下降的原因是多种多样的,如果是在我们的可控计划内的轻微波动,就属于一个比较正常的情况。

但是当很多同学得出来这个结论的时候,总是因为害怕不敢说出来,怕被人说做得不够下钻,不够细致。但是同学们一定要记住,我们可是经过验证才得出的结论,可以放心大胆地去做出判断!

在发现计划外的波动的时候,从数据开始,先检查我们的数据质量是否出现了问题,在确保不是我们的数据质量出现问题的时候,就要在第三步找出关键问题所在地,去“实地”了解情况,传统的公司可以找分公司、找市场部销售部,互联网就要去找运营,找产品经理。确定好问题是紧急并且重要的时候,就应该第一时间结合业务商量对策,而不是在这里闷头跑数。当然肯定也会有波动很小而找不到原因的情况,这时候我们可以先从指标的设置开始,持续的对指标进行关注,这样子当问题慢慢累积到呈现出来的时候就可以迅速定位找到问题所在了。

如果再往下深入,就会有很多交叉的因素在里面。其实在这里最多遇到的就是内外部原因的交叉因素,在这个时候,我们最好将内部因素与外部因素区分开来,如果真的是因为宏观的因素带来的影响,那我们也无能为力。这种宏观的因素带来的影响具体表现为断崖式的下跌或者持续性的下跌。

但反过来,其实大部分的原因是在于内部,这个时候就可以用标杆分析法去识别到底是否是真的“不行”。我们可以找同期做得比较好的标杆进行对比分析,将优秀的部门拿出来。让业务可以认真反思自己工作的改进点,而且不管影响因素到底来源于外部环境,业务自己没做好,就是没做好。

其实想要将分析做得“深入”,要么就是已经有了很多的分析储备,事情发生之后很快就可以发现结论,要么就是将其做精做透,一步步深入。如果说手头只有几个数据,然后搭配几个指标,这样子是很难分析出一个好的结果。

想要做到深入分析,要么在平时就有很多分析结论积累,事到临头才能用上很多现成的结论,快速找到原因;要么就得做很多细致的分析,一步步深入。只有手头几个数据,是很难深入的。不过这个一方面是企业缺少数据沉淀,另一方面业务也不懂得如何提出自己的数据需求,但是大家不要怕,所有的一切都是一步一步走过来的,通过时间的积累相信大家一定会在数据分析领域变得越发得心应手~

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